Sa buong mundo, mahigit 500 milyong tao ang nakaharap sa mga hamon na may kaugnayan sa obesidad. Ang rate ng global na obesidad ay nadoble mula noong dekada 80, naapektohan ang mayayamang bansa at ang mga bansang unti-unting umuunlad. Kapansin-pansin, kahit sa mga mahihirap na lugar tulad ng sub-Saharan Africa, posible pang makakita ng mga tahanan na may malnourished na mga bata at labis na timbang na mga matatanda.
Isang Nakababahalang Global na Trend
Ang mga problema sa kalusugan na may kaugnayan sa obesidad, tulad ng mga sakit sa puso, stroke, at Diabetes Type 2, ay lalong dumarami sa mga bansang may mababa hanggang sa katamtamang kita. Sa katunayan, halos 80% ng lahat ng kondisyon na may kaugnayan sa puso ay nangyayari sa mga bansang ito. Ang mga bansang may GDP na mas mababa sa $5,000, tulad ng Pakistan at Nigeria, ay lalong nanganganib sa mga problema sa puso na nagmumula sa obesidad at mataas na cholesterol levels.
Maraming socioeconomic na mga kadahilanan ang nag-aambag sa global na pagtaas ng obesidad. Kasama rito ang pag-unlad ng mga ekonomiya ng bansa, ang paglawak ng mga lungsod, mas maraming kababaihan ang sumasali sa workforce (tandaan, sa mga lugar labas ng Europa, ang mga kababaihan ay may mas mataas na rate ng obesidad kaysa sa mga kalalakihan), at ang lumalaking accessibility ng murang, ngunit hindi malusog, na fast food.
Ang pananaliksik ay nagpapakita ng natatanging relasyon sa pagitan ng GDP bawat tao ng isang bansa at average na BMI:
- Sa mga bansang may mas mababang kita, ang pagtaas sa GDP ay nauugnay sa pagtaas ng average na BMI.
- Sa kabilang banda, sa mas mayayamang bansa, ang mas mataas na GDP ay madalas na nauugnay sa pagbaba ng average na BMI.
Mga Rate ng Obesidad sa Buong Mundo Ayon sa Bansa
Ang table, bilang default, ay nagpapakita ng mga rate ng obesidad para sa mga lalaki at babaeng matatanda. Upang makita ang mga rate ng obesidad para sa mga batang lalaki at babae, maaari mong i-check ang kaukulang mga checkboxes. Karagdagan, sa pamamagitan ng pag-click sa mga header ng bawat column, maaari mong i-sort ang data sa ascending o descending na order.
Country Girls Boys Men Women Afghanistan 3.07% 2.94% 3.36% 8.00% Albania 5.80% 9.98% 22.37% 22.72% Algeria 12.41% 13.87% 20.67% 36.22% American Samoa 27.88% 30.58% 58.75% 65.32% Andorra 10.28% 14.75% 26.75% 26.34% Angola 2.94% 1.71% 4.23% 12.61% Antigua at Barbuda 11.85% 11.29% 12.09% 26.97% Argentina 12.94% 20.76% 28.23% 30.14% Armenia 4.19% 5.20% 17.75% 24.02% Australia 11.22% 13.51% 30.57% 29.51% Austria 6.06% 11.28% 22.65% 19.10% Azerbaijan 4.35% 5.34% 16.47% 24.55% Bahamas 16.82% 18.08% 25.30% 39.48% Bahrain 15.75% 18.29% 26.46% 38.19% Bangladesh 2.27% 3.03% 2.37% 5.19% Barbados 12.31% 12.45% 15.27% 32.58% Belarus 4.78% 10.12% 22.91% 27.34% Belgium 5.76% 8.10% 23.99% 21.87% Belize 11.86% 12.53% 17.12% 32.72% Benin 3.79% 1.38% 4.90% 14.84% Bermuda 17.45% 21.94% 29.91% 43.17% Bhutan 2.46% 4.09% 4.92% 8.90% Bolivia 8.46% 9.69% 15.07% 26.56% Bosnia at Herzegovina 4.62% 6.97% 17.82% 19.25% Botswana 9.07% 3.48% 8.50% 30.50% Brazil 9.37% 12.70% 19.24% 26.44% Brunei 9.86% 18.27% 13.00% 16.43% Bulgaria 7.79% 13.55% 26.37% 25.27% Burkina Faso 1.22% 0.76% 2.70% 8.49% Burundi 2.38% 1.14% 2.20% 9.00% Cape Verde 4.06% 2.30% 7.19% 17.03% Cambodia 1.17% 5.08% 2.84% 5.06% Cameroon 3.99% 1.50% 6.39% 17.17% Canada 9.92% 14.73% 30.47% 30.44% Central African Republic 2.84% 1.56% 3.86% 11.41% Chad 1.99% 0.90% 3.23% 9.34% Chile 12.99% 17.64% 25.73% 32.13% Tsina 7.11% 15.39% 6.11% 6.83% Colombia 6.44% 7.46% 18.28% 27.70% Comoros 3.81% 1.61% 3.44% 12.71% Congo 1.71% 2.14% 5.77% 14.11% Cook Islands 31.10% 33.30% 53.97% 60.85% Costa Rica 12.07% 12.84% 21.83% 31.53% Côte d’Ivoire 4.22% 2.54% 6.07% 15.84% Croatia 8.01% 13.99% 24.98% 25.57% Cuba 10.56% 12.79% 19.67% 31.58% Cyprus 8.91% 15.81% 22.65% 22.52% Czechia 6.45% 12.33% 27.32% 26.50% Democratic Republic of Congo 2.97% 1.26% 3.73% 10.12% Denmark 4.90% 9.48% 23.15% 17.71% Djibouti 5.90% 4.47% 8.98% 19.11% Dominica 15.56% 14.64% 20.69% 36.91% Dominican Republic 14.12% 15.69% 21.77% 35.42% Ecuador 8.28% 10.50% 15.45% 25.64% Ehipto 19.14% 15.66% 23.50% 42.48% El Salvador 12.60% 11.16% 19.60% 30.03% Equatorial Guinea 2.85% 1.57% 3.95% 13.17% Eritrea 2.91% 1.16% 2.13% 7.91% Estonia 4.62% 7.63% 21.13% 22.74% Eswatini 9.30% 2.69% 5.63% 27.22% Ethiopia 1.41% 0.77% 1.98% 7.25% Micronesia 22.31% 19.72% 41.48% 53.17% Fiji 11.43% 11.23% 25.95% 36.50% Finland 5.64% 12.45% 24.62% 21.50% Pransiya 7.26% 8.92% 22.86% 21.97% French Polynesia 27.90% 29.09% 48.89% 56.90% Gabon 4.53% 3.58% 10.04% 21.17% Gambia 3.39% 2.09% 5.87% 15.46% Georgia 4.50% 8.51% 19.91% 24.77% Alemanya 6.88% 11.20% 25.04% 21.33% Ghana 3.15% 1.05% 4.75% 17.34% Gresya 10.64% 16.70% 25.04% 26.44% Greenland 7.27% 10.74% 24.66% 22.72% Grenada 10.73% 10.76% 13.88% 30.22% Guatemala 9.72% 9.82% 15.67% 27.45% Guinea 2.36% 0.90% 3.87% 12.01% Guinea-Bissau 3.02% 1.60% 5.25% 14.28% Guyana 10.23% 9.78% 13.20% 28.19% Haiti 7.63% 13.94% 18.63% 28.07% Honduras 9.81% 9.28% 16.24% 27.91% Hong Kong 6.16% 14.74% 11.38% 10.74% Hungary 8.46% 13.75% 29.12% 25.64% Iceland 7.18% 12.47% 25.11% 20.24% India 1.59% 2.44% 2.87% 5.31% Indonesia 4.95% 7.14% 4.98% 9.28% Iran 8.65% 10.59% 19.98% 33.47% Iraq 14.23% 14.24% 24.30% 38.33% Ireland 8.98% 10.23% 25.97% 26.55% Israel 9.31% 13.93% 26.82% 27.30% Italya 10.45% 14.54% 20.94% 20.41% Jamaica 13.42% 13.12% 15.89% 34.72% Hapon 1.73% 4.99% 4.97% 3.86% Jordan 12.55% 12.92% 29.17% 44.60% Kazakhstan 4.77% 7.77% 19.57% 23.65% Kenya 3.16% 1.21% 2.97% 11.61% Kiribati 23.92% 22.47% 42.87% 51.96% Kuwait 20.20% 25.35% 34.28% 47.08% Kyrgyzstan 2.64% 4.81% 14.60% 19.47% Laos 3.02% 6.15% 3.90% 7.02% Latvia 4.91% 8.80% 22.38% 26.17% Lebanon 11.93% 16.92% 28.38% 38.44% Lesotho 8.71% 1.37% 4.86% 27.73% Liberia 2.49% 1.24% 5.73% 14.82% Libya 13.30% 15.40% 25.85% 41.08% Lithuania 4.77% 8.76% 25.01% 28.94% Luxembourg 6.26% 10.57% 25.38% 21.57% Madagascar 1.66% 1.86% 3.11% 7.89% Malawi 2.78% 1.05% 2.31% 9.56% Malaysia 10.36% 15.44% 13.44% 18.64% Maldives 5.35% 9.30% 6.08% 11.88% Mali 3.76% 1.27% 4.76% 12.92% Malta 11.27% 16.07% 30.11% 29.63% Marshall Islands 27.73% 25.79% 49.85% 59.02% Mauritania 5.32% 2.48% 6.92% 19.26% Mauritius 5.42% 3.77% 5.83% 16.35% Mehiko 12.85% 16.80% 25.12% 33.98% Moldova 3.20% 5.02% 16.80% 22.03% Mongolia 3.32% 4.94% 18.24% 24.22% Montenegro 5.34% 9.80% 24.11% 24.10% Morocco 9.92% 10.34% 20.17% 33.43% Mozambique 3.03% 1.34% 3.42% 11.00% Myanmar 2.30% 5.22% 4.21% 7.61% Namibia 6.82% 2.94% 7.85% 26.48% Nauru 33.39% 33.14% 59.85% 64.81% Nepal 1.87% 1.53% 2.80% 5.64% Netherlands 5.70% 8.49% 21.57% 20.86% New Zealand 14.96% 17.48% 31.07% 32.58% Nicaragua 11.42% 10.24% 18.61% 30.08% Niger 1.99% 0.64% 2.58% 9.10% Nigeria 2.06% 1.66% 4.82% 13.65% Niue 28.14% 30.87% 46.17% 56.77% North Korea 5.56% 11.66% 6.34% 7.59% North Macedonia 6.53% 12.11% 23.44% 23.00% Norway 7.71% 10.42% 24.49% 23.48% Oman 13.34% 16.08% 23.77% 34.97% Pakistan 2.52% 3.60% 6.26% 11.75% Palau 31.01% 31.92% 53.15% 60.48% Palestine 12.48% 13.85% 27.17% 40.22% Panama 11.40% 9.54% 18.48% 28.69% Papua New Guinea 10.07% 9.35% 17.26% 26.79% Paraguay 9.28% 11.66% 17.80% 24.39% Peru 6.82% 8.81% 15.77% 25.14% Pilipinas 2.55% 5.97% 5.47% 7.86% Poland 5.26% 12.66% 24.63% 23.22% Portugal 10.31% 10.82% 21.12% 22.12% Puerto Rico 17.66% 20.55% 29.05% 41.55% Qatar 15.96% 22.14% 33.46% 44.60% Romania 5.44% 10.69% 24.22% 22.55% Rusya 4.28% 9.15% 18.88% 28.11% Rwanda 2.74% 0.57% 2.01% 9.74% Saint Kitts at Nevis 11.95% 12.78% 15.92% 31.33% Saint Lucia 9.25% 8.58% 12.49% 28.08% Saint Vincent at ang Grenadines 12.20% 12.90% 17.20% 32.27% Samoa 23.32% 19.85% 41.28% 56.62% São Tomé at Príncipe 3.85% 2.87% 7.51% 17.66% Saudi Arabia 14.15% 19.69% 31.73% 43.74% Senegal 2.54% 0.99% 4.15% 13.50% Serbia 7.13% 12.66% 21.86% 22.79% Seychelles 10.80% 10.77% 7.90% 21.39% Sierra Leone 3.87% 1.10% 3.98% 13.88% Singapore 4.47% 9.57% 6.07% 6.63% Slovakia 5.69% 10.42% 21.75% 20.80% Slovenia 7.43% 10.57% 20.12% 21.87% Kapuluang Solomon 4.96% 3.68% 18.61% 28.13% Somalia 3.81% 2.06% 4.12% 12.82% Timog Aprika 12.81% 9.82% 15.98% 40.99% Timog Korea 4.66% 12.92% 4.57% 5.03% Espanya 8.20% 12.85% 25.49% 23.78% Sri Lanka 4.42% 5.03% 2.98% 7.59% Sudan 3.61% 2.03% 3.95% 12.93% Suriname 12.32% 15.73% 19.64% 34.99% Sweden 4.67% 8.53% 23.89% 18.83% Switzerland 4.65% 7.00% 23.00% 17.59% Sirya 10.79% 12.02% 21.64% 36.09% Taiwan 6.70% 15.42% 7.27% 8.63% Tajikistan 2.47% 3.33% 12.05% 17.41% Tanzania 3.17% 1.66% 4.16% 13.22% Thailand 8.68% 14.16% 7.26% 13.25% Timor-Leste 2.84% 5.44% 2.76% 5.15% Togo 2.52% 1.33% 4.03% 13.06% Tokelau 24.43% 24.15% 41.40% 52.18% Tonga 29.64% 23.76% 42.72% 56.06% Trinidad at Tobago 10.78% 11.09% 11.23% 27.10% Tunisia 8.80% 8.19% 19.87% 35.62% Turkey 10.92% 12.18% 25.29% 40.71% Turkmenistan 3.58% 5.64% 16.49% 21.84% Tuvalu 28.98% 25.60% 48.47% 57.85% Uganda 2.79% 0.51% 1.92% 9.00% Ukraine 4.74% 8.88% 22.76% 26.72% United Arab Emirates 14.74% 18.53% 28.44% 42.46% United Kingdom 9.37% 10.87% 27.88% 29.71% Estados Unidos 19.47% 23.29% 36.47% 38.16% Uruguay 11.51% 16.21% 25.79% 31.80% Uzbekistan 3.05% 4.86% 14.37% 19.86% Vanuatu 8.30% 7.95% 20.96% 31.21% Venezuela 13.19% 14.85% 23.21% 29.75% Vietnam 1.27% 3.69% 1.67% 2.71% Yemen 7.43% 6.52% 12.46% 22.97% Zambia 3.44% 2.09% 3.72% 12.99% Zimbabwe 6.54% 1.42% 4.93% 26.32%
Para sa Mga Lalaking Matatanda
- Nauru ang nangunguna sa listahan, na may kahanga-hangang 59.85% ng kanyang male adult population na may obesidad.
- Sumusunod dito ang American Samoa, ang Cook Islands, at Palau, lahat ay may mga rate na higit sa 50%.
- Ang U.S. ay may rate ng obesidad para sa mga lalaking matatanda na 36.47%, na nasa ika-14 na puwesto sa 200 na bansa at rehiyon na sinuri, at ito ay ang pinakamataas sa mga bansang developed.
- Canada ay nasa 30.47%, na nasa ika-20 na puwesto.
- Sa kabilang banda, Vietnam ang may pinakamababang rate ng obesidad na lamang 1.67%, sinusundan ng Uganda, Ethiopia, Rwanda, at Eritrea.
Sa U.S., sa pangkalahatan, ang Timog ay may mas mataas na rate ng obesidad kaysa sa Hilaga, at ang East Coast ay mas mataas kaysa sa West Coast.
Para sa Mga Babaeng Matatanda
- American Samoa ang nangunguna na may kahanga-hangang 65.32% na rate ng obesidad.
- Sunod dito ay ang Nauru, ang Cook Islands, at Palau, lahat ay may mga numero na higit sa 60%.
- Ang U.S. ay nakakita sa kanyang babaeng matanda na populasyon na may rate ng obesidad na 38.16% (konting mas mataas kaysa sa mga lalaki), na nasa ika-30 na puwesto sa 200 na sinuri na rehiyon.
- Canada ay nasa 30.47%, na nasa ika-54 na puwesto.
- Vietnam muli ang may pinakamababang rate na 2.71%, na sinusundan ng Japan, South Korea, Cambodia, at Timor-Leste.
Para sa Mga Batang Lalaki
- Ang Cook Islands ang nangunguna na may 33.30%.
- Nauru, Palau, Niue, at American Samoa ang sumusunod.
- Ang U.S. ay nasa 23.29%, na nasa ika-12 na puwesto.
- Canada ay nag-uulat ng 14.73%, na nasa ika-44 na puwesto.
- Uganda ang may pinakamababa na 0.51%, sinusundan ng Rwanda, Niger, Burkina Faso, at Ethiopia.
Para sa Mga Batang Babae
- Nauru ang nangunguna na may 33.39%.
- Sumusunod ay ang Cook Islands, Palau, Tonga, at Tuvalu.
- Ang U.S. ay may tala na 19.47%, na nasa ika-15 na puwesto.
- Canada ay nasa 9.92%, na nasa ika-67 na puwesto.
- Cambodia ang may pinakamababa na 1.17%, na sinusundan ng Burkina Faso, Vietnam, Ethiopia, at India.
Trusted Website Ang NCBI, ang Pambansang Sentro ng Impormasyon sa Bioteknolohiya ng Estados Unidos, ay isang maaasahang pinagkukunan ng impormasyon tungkol sa bioteknolohiya at biomedisina. Buksan ang link →
Disclosure: We are an Amazon Associate. Some links on this website are affiliate links, which means we may earn a commission or receive a referral fee when you sign up or make a purchase through those links.
Leave a Reply